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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的XLM-RoBERTa-base微調版本，主要用於序列標記任務。
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具有處理多語言文本的能力
高性能標記分類
在德語標記分類任務上表現出色，F1分數達到0.862
遷移學習
通過在大型多語言語料庫上預訓練，然後針對特定任務微調
模型能力
德語文本標記分類
序列標註
命名實體識別
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1分數0.862
文本分析
對德語文本進行標記分類和分析
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
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Transformers 英語C
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
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2,694
98