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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM - RoBERTa - baseモデルをxtremeデータセットで微調整したドイツ語タグ分類モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 6/23/2022
モデル概要
このモデルは、ドイツ語テキストのタグ分類タスクに最適化されたXLM - RoBERTa - baseの微調整バージョンで、主にシーケンスタグ付けタスクに使用されます。
モデル特徴
多言語対応
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語テキストを処理する能力を持つ
高性能タグ分類
ドイツ語タグ分類タスクで優れた性能を発揮し、F1スコアが0.862に達する
移行学習
大規模な多言語コーパスで事前学習し、その後特定のタスクに合わせて微調整する
モデル能力
ドイツ語テキストタグ分類
シーケンスアノテーション
命名エンティティ認識
使用事例
自然言語処理
ドイツ語命名エンティティ認識
ドイツ語テキスト内の人名、地名、組織名などのエンティティを認識する
F1スコア0.862
テキスト分析
ドイツ語テキストをタグ分類して分析する
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