Whisper Large V2 Punjabi

🚀 Whisper Large Punjabi - Drishti Sharma

本模型是基於Common Voice 11.0數據集對openai/whisper-large-v2進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成果，有效提升了語音識別的準確性和效率，為旁遮普語語音處理提供了強大支持：

• 損失率：0.2846
• 字錯率（Wer）：19.7125

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是在Common Voice 11.0數據集上對openai/whisper-large-v2進行微調得到的。微調過程使模型能夠更好地適應旁遮普語的語音特點，從而在旁遮普語的自動語音識別任務中表現更優。

預期用途與限制

• 預期用途：主要用於旁遮普語的自動語音識別任務，可應用於語音轉文字、語音交互等場景。
• 限制：模型性能可能會受到語音質量、口音、背景噪音等因素的影響。在複雜環境下，識別準確率可能會有所下降。

訓練和評估數據

本模型使用了Common Voice 11.0數據集進行訓練和評估。該數據集包含了豐富的旁遮普語語音數據，為模型的訓練提供了充足的樣本。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。