Whisper Large V2 Punjabi

🚀 Whisper Large Punjabi - Drishti Sharma

本模型是基于Common Voice 11.0数据集对openai/whisper-large-v2进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下成果，有效提升了语音识别的准确性和效率，为旁遮普语语音处理提供了强大支持：

• 损失率：0.2846
• 字错率（Wer）：19.7125

📚 详细文档

模型描述

本模型是在Common Voice 11.0数据集上对openai/whisper-large-v2进行微调得到的。微调过程使模型能够更好地适应旁遮普语的语音特点，从而在旁遮普语的自动语音识别任务中表现更优。

预期用途与限制

• 预期用途：主要用于旁遮普语的自动语音识别任务，可应用于语音转文字、语音交互等场景。
• 限制：模型性能可能会受到语音质量、口音、背景噪音等因素的影响。在复杂环境下，识别准确率可能会有所下降。

训练和评估数据

本模型使用了Common Voice 11.0数据集进行训练和评估。该数据集包含了丰富的旁遮普语语音数据，为模型的训练提供了充足的样本。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。