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Whisper Large V2 Hindi 2.5k Steps
W
Whisper Large V2 Hindi 2.5k Steps
由DrishtiSharma開發
這是一個基於OpenAI Whisper Large V2模型微調的印地語自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice 11.0數據集上訓練，詞錯誤率(WER)為10.05%。
下載量 52
發布時間 : 12/18/2022
模型概述
該模型專門用於印地語語音識別任務，是在開源Whisper Large V2模型基礎上針對印地語優化的版本。
模型特點
低詞錯誤率
在Common Voice 11.0印地語測試集上達到10.05%的詞錯誤率
專門針對印地語優化
基於大規模多語言Whisper模型進行印地語特定微調
基於高質量數據集
使用Mozilla Common Voice 11.0數據集進行訓練
模型能力
印地語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
印地語語音轉錄
將印地語語音內容轉換為文本
10.05%詞錯誤率
語音助手
印地語語音助手
為印地語用戶提供語音交互能力
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