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Whisper Large V2 Hindi 2.5k Steps
W
Whisper Large V2 Hindi 2.5k Steps
由 DrishtiSharma 开发
这是一个基于OpenAI Whisper Large V2模型微调的印地语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 11.0数据集上训练，词错误率(WER)为10.05%。
下载量 52
发布时间 : 12/18/2022
模型简介
该模型专门用于印地语语音识别任务，是在开源Whisper Large V2模型基础上针对印地语优化的版本。
模型特点
低词错误率
在Common Voice 11.0印地语测试集上达到10.05%的词错误率
专门针对印地语优化
基于大规模多语言Whisper模型进行印地语特定微调
基于高质量数据集
使用Mozilla Common Voice 11.0数据集进行训练
模型能力
印地语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
印地语语音转录
将印地语语音内容转换为文本
10.05%词错误率
语音助手
印地语语音助手
为印地语用户提供语音交互能力
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2,694
98