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Whisper Large V2 Hindi 2.5k Steps
W
Whisper Large V2 Hindi 2.5k Steps
DrishtiSharmaによって開発
これはOpenAI Whisper Large V2モデルをファインチューニングしたヒンディー語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0データセットでトレーニングされ、単語誤り率(WER)は10.05%です。
ダウンロード数 52
リリース時間 : 12/18/2022
モデル概要
このモデルはヒンディー語音声認識タスク専用に設計されており、オープンソースのWhisper Large V2モデルを基にヒンディー語向けに最適化されています。
モデル特徴
低単語誤り率
Common Voice 11.0ヒンディー語テストセットで10.05%の単語誤り率を達成
ヒンディー語専用最適化
大規模多言語Whisperモデルを基にヒンディー語向けにファインチューニング
高品質データセット使用
Mozilla Common Voice 11.0データセットを使用してトレーニング
モデル能力
ヒンディー語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
ヒンディー語音声文字起こし
ヒンディー語音声コンテンツをテキストに変換
10.05%単語誤り率
音声アシスタント
ヒンディー語音声アシスタント
ヒンディー語ユーザー向け音声インタラクション機能を提供
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