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Whisper Large V2 Hungarian
基於OpenAI Whisper Large-V2模型在匈牙利語Common Voice數據集上微調的語音識別模型
下載量 21
發布時間 : 12/20/2022
模型概述
該模型是針對匈牙利語優化的自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice 11.0匈牙利語數據集上微調，詞錯誤率(WER)為17.45%。
模型特點
匈牙利語優化
專門針對匈牙利語語音識別進行微調，相比原版Whisper模型有更好的本地化表現
低詞錯誤率
在Common Voice測試集上達到17.45%的詞錯誤率(WER)
基於Whisper架構
繼承了Whisper模型的強大語音識別能力和魯棒性
模型能力
匈牙利語語音識別
語音轉文本
長音頻處理
使用案例
語音轉錄
匈牙利語會議記錄
將匈牙利語會議錄音自動轉錄為文字記錄
準確率約82.5%(基於WER計算)
語音助手
匈牙利語語音指令識別
為匈牙利語語音助手提供語音識別能力
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