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Whisper Large V2 Hungarian
OpenAI Whisper Large-V2モデルをハンガリー語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
ダウンロード数 21
リリース時間 : 12/20/2022
モデル概要
このモデルはハンガリー語に最適化された自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0ハンガリー語データセットでファインチューニングされており、単語誤り率(WER)は17.45%です。
モデル特徴
ハンガリー語最適化
ハンガリー語音声認識に特化してファインチューニングされており、オリジナルWhisperモデルよりも優れた現地語対応を実現
低単語誤り率
Common Voiceテストセットで17.45%の単語誤り率(WER)を達成
Whisperアーキテクチャ採用
Whisperモデルの強力な音声認識能力と頑健性を継承
モデル能力
ハンガリー語音声認識
音声テキスト変換
長時間音声処理
使用事例
音声文字起こし
ハンガリー語会議議事録
ハンガリー語会議録音を自動的に文字起こし
約82.5%の精度(WER計算ベース)
音声アシスタント
ハンガリー語音声コマンド認識
ハンガリー語音声アシスタントに音声認識機能を提供
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