Whisper Large V2 Kazakh

🚀 Whisper Large V2哈薩克語 - Drishti Sharma

本模型是在Common Voice 11.0數據集上對openai/whisper-large-v2進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.4261
• 詞錯誤率（Wer）：34.7012

✨ 主要特性

• 基於Common Voice 11.0數據集對openai/whisper-large-v2進行微調，適用於哈薩克語的自動語音識別任務。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練步數（training_steps）：700
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。