Whisper Large V2 Kazakh

🚀 Whisper Large V2哈萨克语 - Drishti Sharma

本模型是在Common Voice 11.0数据集上对openai/whisper-large-v2进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.4261
• 词错误率（Wer）：34.7012

✨ 主要特性

• 基于Common Voice 11.0数据集对openai/whisper-large-v2进行微调，适用于哈萨克语的自动语音识别任务。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途和限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热步数（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 训练步数（training_steps）：700
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。