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Whisper Large V2 Atcosim Corpus
該模型是基於openai/whisper-large-v2微調的語音識別模型，在特定領域數據集上取得了4.6858的詞錯誤率。
下載量 16
發布時間 : 5/20/2024
模型概述
基於Whisper-large-v2微調的語音識別模型，適用於特定領域的語音轉文本任務。
模型特點
低詞錯誤率
在評估集上取得了4.6858的詞錯誤率，表現優異
基於Whisper-large-v2微調
繼承了Whisper-large-v2的強大語音識別能力，並在特定領域數據上進一步優化
多GPU訓練
採用多GPU分佈式訓練，提高了訓練效率
模型能力
語音轉文本
特定領域語音識別
使用案例
航空通信
航空管制通信轉錄
將航空管制員與飛行員之間的通信轉錄為文本
詞錯誤率4.6858
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