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Whisper Large V2 Atcosim Corpus
该模型是基于openai/whisper-large-v2微调的语音识别模型，在特定领域数据集上取得了4.6858的词错误率。
下载量 16
发布时间 : 5/20/2024
模型简介
基于Whisper-large-v2微调的语音识别模型，适用于特定领域的语音转文本任务。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了4.6858的词错误率，表现优异
基于Whisper-large-v2微调
继承了Whisper-large-v2的强大语音识别能力，并在特定领域数据上进一步优化
多GPU训练
采用多GPU分布式训练，提高了训练效率
模型能力
语音转文本
特定领域语音识别
使用案例
航空通信
航空管制通信转录
将航空管制员与飞行员之间的通信转录为文本
词错误率4.6858
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