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Whisper Large V2 Atcosim Corpus
このモデルはopenai/whisper-large-v2をファインチューニングした音声認識モデルで、特定領域データセットで4.6858の単語誤り率を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/20/2024
モデル概要
Whisper-large-v2をファインチューニングした音声認識モデルで、特定領域の音声テキスト変換タスクに適しています。
モデル特徴
低単語誤り率
評価セットで4.6858の単語誤り率を達成し、優れた性能を示しています
Whisper-large-v2ベースのファインチューニング
Whisper-large-v2の強力な音声認識能力を継承し、特定領域データでさらに最適化しました
マルチGPUトレーニング
マルチGPU分散トレーニングを採用し、トレーニング効率を向上させました
モデル能力
音声テキスト変換
特定領域音声認識
使用事例
航空通信
航空管制通信文字起こし
航空管制官とパイロット間の通信をテキストに変換
単語誤り率4.6858
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