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Wav2vec2 Xls R 1b Npsc Bokmaal Low 27k
W
Wav2vec2 Xls R 1b Npsc Bokmaal Low 27k
由NbAiLab開發
這是一個基於wav2vec2 XLS-R架構的自動語音識別模型，專門針對挪威博克馬爾語優化，在NPSC數據集上訓練。
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型主要用於挪威博克馬爾語的自動語音識別任務，具有較高的識別準確率。
模型特點
高精度挪威博克馬爾語識別
在NPSC測試集上達到6.33%的詞錯誤率和2.48%的字錯誤率
基於大規模預訓練模型
使用wav2vec2 XLS-R 1B參數架構作為基礎
針對低資源場景優化
專門針對挪威博克馬爾語進行優化，適用於該語言的語音識別任務
模型能力
挪威博克馬爾語語音識別
音頻轉文本
語音轉錄
使用案例
語音轉錄
挪威語會議記錄
將挪威博克馬爾語的會議錄音自動轉錄為文字
準確率超過93%
語音助手
用於挪威語語音助人的語音識別模塊
教育
語言學習輔助
幫助學習者檢查挪威語發音準確性
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