# 挪威語語音識別

挪威國家圖書館開發的挪威語自動語音識別模型的輕量化加速版本，通過蒸餾過程減少參數量，同時保持轉錄質量。

挪威國家圖書館開發的自動語音識別模型，基於OpenAI Whisper架構，支持挪威語和英語轉錄

挪威國家圖書館推出的挪威語自動語音識別模型，基於OpenAI的Whisper架構開發，支持多種挪威語方言和英語。

挪威國家圖書館研發的自動語音識別模型，基於Whisper架構，支持挪威語和英語的語音轉錄與翻譯。

基於Facebook/Meta的XLS-R特徵提取器微調而成的新挪威語自動語音識別模型，在NPSC測試集上WER為11.32%。

這是一個基於wav2vec2架構的大型自動語音識別(ASR)模型，專門針對挪威書面語(博克馬爾)進行訓練。

基於VoxRex模型微調的挪威語自動語音識別模型，在NPSC數據集上取得7.03%的詞錯誤率

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在挪威博克馬爾語(NPSC數據集)上微調的語音識別模型，測試集WER為7.7%

基於Facebook/Meta的XLS-R特徵提取器微調的挪威語自動語音識別模型，在NPSC測試集上詞錯誤率6.33%

基於VoxRex特徵提取器微調的300M參數語音識別模型，專為新挪威語(Nynorsk)優化，在NPSC測試集上WER達12.22%

這是一個基於wav2vec2 XLS-R架構的自動語音識別模型，專門針對挪威博克馬爾語優化，在NPSC數據集上訓練。

XLSR-1B-bokmaal-low 是一個自動語音識別(ASR)模型，專注於挪威書面語(Bokmål)的低資源語音識別任務。