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Nb Whisper Large

由NbAiLabBeta開發
挪威國家圖書館研發的自動語音識別模型,基於Whisper架構,支持挪威語和英語的語音轉錄與翻譯。
下載量 776
發布時間 : 1/9/2024

模型概述

NB-Whisper Large是基於OpenAI Whisper開發的前沿自動語音識別(ASR)和語音翻譯模型,經過66,000小時挪威語數據訓練,適用於高精度語音轉文本任務。

模型特點

多尺寸模型系列
提供從Tiny(39M)到Large(1550M)五種參數規模的模型,滿足不同計算資源需求
專業變體版本
提供逐字(verbatim)和語義(semantic)兩種專業變體,分別適用於精確轉錄和內容概括場景
挪威語優化
使用66,000小時挪威語數據訓練,對挪威方言和口音有專門優化
多格式支持
提供PyTorch、TensorFlow、ONNX及whisper.cpp的ggml格式,支持多種部署方式

模型能力

挪威語語音轉錄
英語語音轉錄
語音翻譯
說話人分離
時間戳對齊

使用案例

媒體處理
廣播內容轉錄
將挪威電視臺(NRK)的廣播節目自動轉為文字稿
支持生成帶時間戳的字幕文件
會議記錄
自動記錄挪威議會演講內容
語義版本可生成簡潔的會議摘要
教育研究
語言學研究
分析挪威方言的語音特徵
逐字版本提供精確的音素級轉錄
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