Wav2vec2 Large Voxrex Npsc Bokmaal

🚀 wav2vec2-large-voxrex-npsc-bokmaal

該模型專注於自動語音識別任務，在特定數據集上從零開始訓練，能有效處理語音識別相關問題，具有一定的準確性和穩定性。

🚀 快速開始

此模型可用於自動語音識別任務，在特定數據集上有較好表現。

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

• 標籤：generated_from_trainer、automatic-speech-recognition、NbAiLab/NPSC、robust-speech-event、false、nb - NO、hf - asr - leaderboard
• 數據集：NbAiLab/NPSC
• 語言：nb - NO

模型索引

模型描述

本模型在 None 數據集上從零開始訓練，在評估集上取得了以下結果：

• 損失（Loss）：0.1311
• 字錯率（Wer）：0.1038

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：8.379967082059723e - 06
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：0.1
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu113
• Datasets 1.18.4.dev0
• Tokenizers 0.11.0