AIbase
JA
ホーム
Wav2vec2 Xls R 1b Npsc Bokmaal Low 27k
W

Wav2vec2 Xls R 1b Npsc Bokmaal Low 27k

NbAiLabによって開発
これはwav2vec2 XLS - Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、ノルウェーのブークマール語に特化して最適化され、NPSCデータセットで訓練されています。
音声認識
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ノルウェー語音声認識#低い単語誤り率#ブークマール語対応
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主にノルウェーのブークマール語の自動音声認識タスクに使用され、高い認識精度を持っています。

モデル特徴

高精度のノルウェーブークマール語認識
NPSCテストセットで6.33%の単語誤り率と2.48%の文字誤り率を達成しました。
大規模事前学習モデルに基づく
wav2vec2 XLS - R 10億パラメータのアーキテクチャをベースに使用しています。
低リソースシナリオ向け最適化
ノルウェーのブークマール語に特化して最適化され、この言語の音声認識タスクに適しています。

モデル能力

ノルウェーのブークマール語音声認識
音声からテキストへの変換
音声文字起こし

使用事例

音声文字起こし
ノルウェー語会議記録
ノルウェーのブークマール語の会議録音を自動的に文字起こしします。
精度は93%を超えます。
音声アシスタント
ノルウェー語音声アシスタントの音声認識モジュールに使用されます。
教育
言語学習支援
学習者がノルウェー語の発音の正確さを確認するのを支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase