# ノルウェー語音声認識

ノルウェー国立図書館が開発したノルウェー語自動音声認識モデルの軽量化高速バージョン。蒸留プロセスによりパラメータ数を削減しながら、文字起こし品質を維持。

ノルウェー国立図書館が開発した自動音声認識モデルで、OpenAI Whisperアーキテクチャに基づいており、ノルウェー語と英語の文字起こしをサポートします。

ノルウェー国立図書館が開発したノルウェー語自動音声認識モデルで、OpenAIのWhisperアーキテクチャに基づいて開発され、複数のノルウェー語方言と英語をサポートしています。

ノルウェー国立図書館が開発した自動音声認識モデルで、Whisperアーキテクチャに基づいており、ノルウェー語と英語の音声文字起こしと翻訳をサポートします。

Facebook/MetaのXLS-R特徴抽出器をファインチューニングしたニーノシュク自動音声認識モデルで、NPSCテストセットでWERが11.32%を達成。

このモデルは、ノルウェー語Bokmål方言の音声データセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-1bを微調整した自動音声認識(ASR)モデルです

facebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルを基に、ノルウェー書面語（ブークモール）音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

VoxRexモデルをベースに微調整されたノルウェー語自動音声認識モデルで、NPSCデータセットで7.03%の単語誤り率を達成しました。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをノルウェー議会音声コーパス(NPSC)でファインチューニングした自動音声認識モデルで、ノルウェー語音声からテキストへの変換をサポートします。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをノルウェーのブークモール語(NPSCデータセット)でファインチューニングした音声認識モデルで、テストセットのWERは7.7%です

このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、NBAILAB/NPSC - 48K_MP3データセットで微調整された自動音声認識（ASR）モデルです。

Facebook/MetaのXLS - R特徴抽出器をベースに微調整されたノルウェー語自動音声認識モデルで、NPSCテストセットでの単語誤り率は6.33%

VoxRex特徴抽出器をベースに微調整された3億パラメータの音声認識モデルで、ニューノルウェー語（Nynorsk）に最適化されており、NPSCテストセットでのWERは12.22%です。

これはwav2vec2アーキテクチャに基づく大規模な自動音声認識(ASR)モデルで、ノルウェー書面語(ブークモール)に特化して訓練されています。

これはwav2vec2 XLS - Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、ノルウェーのブークマール語に特化して最適化され、NPSCデータセットで訓練されています。

XLSR-1B-bokmaal-low は自動音声認識(ASR)モデルで、ノルウェー書面語(Bokmål)の低リソース音声認識タスクに特化しています。

これはXLS-Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、ノルウェー語の書き言葉（ブークモール）に特化して訓練されており、NPSCデータセットで優れた性能を発揮します。

KBLab/wav2vec2-large-voxrexをNBAILAB/NPSC - 16K_MP3データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

このモデルは、KBLab/wav2vec2 - large - voxrexをベースに、NBAILAB/NPSC - 48K_MP3データセットで微調整された自動音声認識モデルです。