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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文字任務。
下載量 18
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，專注於英語語音識別任務，在TIMIT數據集上表現出色。
模型特點
高效語音識別
在TIMIT數據集上微調，詞錯誤率(WER)達到0.2386
基於wav2vec2架構
採用Facebook研究團隊開發的wav2vec2-base架構
輕量級模型
基礎版規模適合資源有限的環境部署
模型能力
英語語音識別
語音轉文字
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將英語會議錄音自動轉為文字記錄
準確率約76%（基於WER 0.2386推斷）
語音筆記
將英語語音筆記轉換為可搜索的文字內容
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