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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，主要用于英语语音转文字任务。
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，专注于英语语音识别任务，在TIMIT数据集上表现出色。
模型特点
高效语音识别
在TIMIT数据集上微调，词错误率(WER)达到0.2386
基于wav2vec2架构
采用Facebook研究团队开发的wav2vec2-base架构
轻量级模型
基础版规模适合资源有限的环境部署
模型能力
英语语音识别
语音转文字
自动语音转录
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转为文字记录
准确率约76%（基于WER 0.2386推断）
语音笔记
将英语语音笔记转换为可搜索的文字内容
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