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Wav2vec2 Lar Xlsr Finetune Es Col

由Santiagot1105開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的西班牙語(哥倫比亞口音)語音識別模型,在評估集上詞錯誤率(WER)為0.2595。
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個針對西班牙語(哥倫比亞口音)優化的自動語音識別(ASR)模型,基於wav2vec2-large-xlsr-53架構微調而成。

模型特點

哥倫比亞口音優化
專門針對哥倫比亞地區的西班牙語口音進行了優化
低詞錯誤率
在評估集上取得了0.2595的詞錯誤率(WER)
基於XLSR架構
基於強大的wav2vec2-large-xlsr-53架構微調

模型能力

西班牙語語音轉文本
哥倫比亞口音識別
連續語音識別

使用案例

語音轉錄
會議記錄
自動轉錄哥倫比亞西班牙語會議內容
準確率約74%(基於WER 0.2595)
客服對話分析
分析哥倫比亞客戶的語音反饋
語音助手
本地化語音助手
為哥倫比亞地區開發語音助手應用
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