Wav2vec2 Lar Xlsr Finetune Es Col
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的西班牙语(哥伦比亚口音)语音识别模型,在评估集上词错误率(WER)为0.2595。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对西班牙语(哥伦比亚口音)优化的自动语音识别(ASR)模型,基于wav2vec2-large-xlsr-53架构微调而成。
模型特点
哥伦比亚口音优化
专门针对哥伦比亚地区的西班牙语口音进行了优化
低词错误率
在评估集上取得了0.2595的词错误率(WER)
基于XLSR架构
基于强大的wav2vec2-large-xlsr-53架构微调
模型能力
西班牙语语音转文本
哥伦比亚口音识别
连续语音识别
使用案例
语音转录
会议记录
自动转录哥伦比亚西班牙语会议内容
准确率约74%(基于WER 0.2595)
客服对话分析
分析哥伦比亚客户的语音反馈
语音助手
本地化语音助手
为哥伦比亚地区开发语音助手应用
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