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Wav2vec2 Lar Xlsr Finetune Es Col
このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたスペイン語（コロンビアアクセント）の音声認識モデルで、評価セットでの単語誤り率（WER）は0.2595です。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは、スペイン語（コロンビアアクセント）に最適化された自動音声認識（ASR）モデルで、wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャをベースに微調整されています。
モデル特徴
コロンビアアクセント最適化
コロンビア地域のスペイン語アクセントに特化して最適化されています
低単語誤り率
評価セットで0.2595の単語誤り率（WER）を達成しています
XLSRアーキテクチャベース
強力なwav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャをベースに微調整されています
モデル能力
スペイン語音声をテキストに変換
コロンビアアクセント認識
連続音声認識
使用事例
音声文字起こし
会議記録
コロンビアスペイン語の会議内容を自動的に文字起こしします
精度約74％（WER 0.2595に基づく）
カスタマーサービス会話分析
コロンビアの顧客の音声フィードバックを分析します
音声アシスタント
ローカライズされた音声アシスタント
コロンビア地域向けの音声アシスタントアプリを開発します
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