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Wavlm Base Libri Clean 100
W
Wavlm Base Libri Clean 100
由anjulRajendraSharma開發
基於WavLM架構的自動語音識別模型，在LibriSpeech CLEAN數據集（100小時）上微調
下載量 73
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是微軟WavLM-base模型的微調版本，專門用於英語語音識別任務，在LibriSpeech CLEAN數據集上表現出色
模型特點
高精度語音識別
在LibriSpeech CLEAN測試集上達到7.73%的詞錯誤率
基於WavLM架構
採用微軟先進的WavLM自監督學習架構，具有強大的語音特徵提取能力
輕量級微調
僅使用100小時的乾淨語音數據進行微調，保持基礎模型的泛化能力
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
語音內容理解
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動轉錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
準確率約92.27%（基於7.73% WER）
播客內容索引
為播客音頻創建可搜索的文字索引
輔助技術
聽力障礙輔助
即時將語音轉換為文字顯示
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