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Wavlm Base Libri Clean 100
W
Wavlm Base Libri Clean 100
由 anjulRajendraSharma 开发
基于WavLM架构的自动语音识别模型，在LibriSpeech CLEAN数据集（100小时）上微调
下载量 73
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是微软WavLM-base模型的微调版本，专门用于英语语音识别任务，在LibriSpeech CLEAN数据集上表现出色
模型特点
高精度语音识别
在LibriSpeech CLEAN测试集上达到7.73%的词错误率
基于WavLM架构
采用微软先进的WavLM自监督学习架构，具有强大的语音特征提取能力
轻量级微调
仅使用100小时的干净语音数据进行微调，保持基础模型的泛化能力
模型能力
英语语音识别
音频转文本
语音内容理解
使用案例
语音转录
会议记录自动转录
将会议录音自动转换为文字记录
准确率约92.27%（基于7.73% WER）
播客内容索引
为播客音频创建可搜索的文字索引
辅助技术
听力障碍辅助
实时将语音转换为文字显示
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