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Wavlm Base Libri Clean 100
W
Wavlm Base Libri Clean 100
anjulRajendraSharmaによって開発
WavLMアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、LibriSpeech CLEANデータセット（100時間）でファインチューニング済み
ダウンロード数 73
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはマイクロソフトのWavLM-baseモデルのファインチューニング版で、英語音声認識タスクに特化しており、LibriSpeech CLEANデータセットで優れた性能を発揮します
モデル特徴
高精度音声認識
LibriSpeech CLEANテストセットで7.73%の単語誤り率を達成
WavLMアーキテクチャ採用
マイクロソフトの先進的なWavLM自己教師あり学習アーキテクチャを採用し、強力な音声特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
わずか100時間のクリーンな音声データでファインチューニングを行い、ベースモデルの汎化能力を保持
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
音声内容理解
使用事例
音声文字起こし
会議議事録自動文字起こし
会議録音を自動的に文字記録に変換
約92.27%の精度（7.73% WERに基づく）
ポッドキャストコンテンツ索引作成
ポッドキャスト音声の検索可能なテキスト索引を作成
支援技術
聴覚障害者支援
音声をリアルタイムで文字表示に変換
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