%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Wav2vec2 Base Librispeech Demo Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをLibriSpeechデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.3174の単語誤り率を達成しました。
音声認識
Transformers
TransformersW
vishwasgautam
14
0
Hubert Base Librispeech Demo Colab
Apache-2.0
facebook/hubert-large-ls960-ftをファインチューニングした音声認識モデルで、LibriSpeechデータセットでトレーニング済み
音声認識 Transformers
TransformersH
vishwasgautam
101
0
F5 Ita Test
これはF5-TTSモデルのイタリア語ファインチューニング版で、facebook/multilingual_librispeechデータセットでトレーニングされ、イタリア語のテキスト読み上げタスクに特化しています。
音声合成 その他
F
alien79
98
2
Speecht5 Finetuned Multilingual Librispeech De
MIT
Microsoft SpeechT5モデルをドイツ語LibriSpeechデータセットでファインチューニングしたテキストから音声へのモデル
音声合成 Transformers ドイツ語
Transformers ドイツ語S
semaj83
14
0
Librispeech 100h Supervised Meta
Apache-2.0
Kuray107/librispeech-5h-supervisedをファインチューニングした音声認識モデルで、100時間のLibriSpeechデータセットでトレーニング
音声認識 Transformers
TransformersL
Kuray107
25
0
Data2vec Audio Large 960h
Apache-2.0
Data2Vecは音声、視覚、言語タスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。この音声大規模モデルはLibriSpeechの960時間音声データで事前学習とファインチューニングされ、自動音声認識タスク向けに最適化されています。
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語D
facebook
2,531
7
Unispeech Sat Base 100h Libri Ft
Apache-2.0
UniSpeech-SAT基本モデルを基に、LibriSpeech音声データで100時間のファインチューニングを行った自動音声認識モデル
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語U
microsoft
643
4
Wavlm Base Libri Clean 100
WavLMアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、LibriSpeech CLEANデータセット（100時間）でファインチューニング済み
音声認識 Transformers
TransformersW
anjulRajendraSharma
73
0
Wav2vec2 100m Mls German Ft
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-100mを多言語LibriSpeechドイツ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです
音声認識 Transformers
TransformersW
patrickvonplaten
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