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Base Spanish Asr

由glob-asr開發
基於通用語音數據集訓練的西班牙語語音識別模型,採用wav2vec2架構
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個針對西班牙語優化的語音識別模型,基於Facebook的wav2vec2架構進行訓練,適用於西班牙語語音轉文本任務。

模型特點

西班牙語優化
專門針對西班牙語語音識別進行訓練和優化
高效訓練
採用梯度累積和混合精度訓練技術提高訓練效率
良好性能
在評估集上取得20.82%的詞錯誤率

模型能力

西班牙語語音識別
語音轉文本
連續語音識別

使用案例

語音轉錄
會議記錄
將西班牙語會議錄音自動轉錄為文字記錄
詞錯誤率約20.82%
語音助手
為西班牙語用戶提供語音輸入支持
教育
語言學習
幫助西班牙語學習者練習發音和聽力
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