B

Base Spanish Asr

由 glob-asr 开发
基于通用语音数据集训练的西班牙语语音识别模型,采用wav2vec2架构
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

这是一个针对西班牙语优化的语音识别模型,基于Facebook的wav2vec2架构进行训练,适用于西班牙语语音转文本任务。

模型特点

西班牙语优化
专门针对西班牙语语音识别进行训练和优化
高效训练
采用梯度累积和混合精度训练技术提高训练效率
良好性能
在评估集上取得20.82%的词错误率

模型能力

西班牙语语音识别
语音转文本
连续语音识别

使用案例

语音转录
会议记录
将西班牙语会议录音自动转录为文字记录
词错误率约20.82%
语音助手
为西班牙语用户提供语音输入支持
教育
语言学习
帮助西班牙语学习者练习发音和听力
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase