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Base Spanish Asr

glob-asrによって開発
汎用音声データセットでトレーニングされたスペイン語音声認識モデル、wav2vec2アーキテクチャを採用
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはスペイン語に最適化された音声認識モデルで、Facebookのwav2vec2アーキテクチャに基づいてトレーニングされ、スペイン語音声からテキストへの変換タスクに適しています。

モデル特徴

スペイン語最適化
スペイン語音声認識に特化してトレーニングおよび最適化されています
効率的なトレーニング
勾配累積と混合精度トレーニング技術を採用してトレーニング効率を向上
良好な性能
評価データセットで20.82%の単語誤り率を達成

モデル能力

スペイン語音声認識
音声からテキストへの変換
連続音声認識

使用事例

音声文字起こし
会議議事録
スペイン語の会議録音を自動的に文字起こし
単語誤り率約20.82%
音声アシスタント
スペイン語ユーザー向けの音声入力サポートを提供
教育
言語学習
スペイン語学習者の発音とリスニング練習を支援
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