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Wav2vec2 Base Checkpoint 6

由jiobiala24開發
基於wav2vec2-base-checkpoint-5在common_voice數據集上微調的語音識別模型
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個語音識別模型,基於wav2vec2架構,在common_voice數據集上進行了微調,主要用於將語音轉換為文本的任務。

模型特點

高效微調
基於wav2vec2-base-checkpoint-5進行微調,優化了在common_voice數據集上的表現
較低詞錯誤率
在評估集上取得了0.3323的詞錯誤率(WER)

模型能力

語音識別
音頻轉文本

使用案例

語音轉錄
語音轉文字
將語音內容轉換為可編輯的文本格式
詞錯誤率0.3323
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