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Wav2vec2 Base Checkpoint 6

由 jiobiala24 开发
基于wav2vec2-base-checkpoint-5在common_voice数据集上微调的语音识别模型
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是一个语音识别模型,基于wav2vec2架构,在common_voice数据集上进行了微调,主要用于将语音转换为文本的任务。

模型特点

高效微调
基于wav2vec2-base-checkpoint-5进行微调,优化了在common_voice数据集上的表现
较低词错误率
在评估集上取得了0.3323的词错误率(WER)

模型能力

语音识别
音频转文本

使用案例

语音转录
语音转文字
将语音内容转换为可编辑的文本格式
词错误率0.3323
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