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Wav2vec2 Large Xlsr 53 Demo Colab
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice數據集上微調的語音識別模型
下載量 21
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個針對語音識別任務進行優化的模型，基於wav2vec2架構，在common_voice數據集上進行了微調訓練。
模型特點
高效微調
基於預訓練的wav2vec2-large-xlsr-53模型進行微調，提高了在目標數據集上的性能
低詞錯誤率
在評估集上取得了1.6299的詞錯誤率(WER)，表現優異
混合精度訓練
使用原生AMP進行混合精度訓練，提高了訓練效率
模型能力
語音識別
自動語音轉文本
使用案例
語音轉錄
語音轉文字
將語音內容轉換為文字記錄
詞錯誤率低至1.6299
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