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Wav2vec2 Large Xlsr 53 Demo Colab
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、common_voiceデータセットで微調整した音声認識モデル
ダウンロード数 21
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは音声認識タスクに最適化されたモデルで、wav2vec2アーキテクチャに基づき、common_voiceデータセットで微調整トレーニングを行っています。
モデル特徴
効率的な微調整
事前学習されたwav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に微調整を行い、ターゲットデータセットでの性能を向上させました。
低単語誤り率
評価セットで1.6299の単語誤り率（WER）を達成し、優れた性能を発揮しました。
混合精度トレーニング
ネイティブAMPを使用して混合精度トレーニングを行い、トレーニング効率を向上させました。
モデル能力
音声認識
自動音声テキスト変換
使用事例
音声文字起こし
音声を文字に変換
音声内容を文字記録に変換する
単語誤り率が1.6299まで低くなりました。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98