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Wav2vec2 300m Teste4
W
Wav2vec2 300m Teste4
由tonyalves開發
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的語音識別模型
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個用於自動語音識別(ASR)的模型，基於wav2vec2-xls-r-300m架構，在common_voice數據集上進行了微調。
模型特點
高效語音識別
在common_voice數據集上微調，具有較好的語音識別能力
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-xls-r-300m預訓練模型作為基礎
優化訓練
經過4輪訓練，使用混合精度訓練等技術優化
模型能力
語音轉文本
自動語音識別
使用案例
語音轉錄
語音轉文字
將語音內容轉換為文字記錄
詞錯誤率0.3489
語音助手
語音指令識別
識別用戶語音指令
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