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Wav2vec2 300m Teste4
W
Wav2vec2 300m Teste4
tonyalvesによって開発
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、common_voiceデータセットで微調整した音声認識モデル
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは自動音声認識(ASR)に使用するモデルで、wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャをベースに、common_voiceデータセットで微調整されています。
モデル特徴
効率的な音声認識
common_voiceデータセットで微調整され、良好な音声認識能力を持っています。
wav2vec2アーキテクチャをベースに
facebookのwav2vec2-xls-r-300m事前学習モデルをベースに採用しています。
最適化された学習
4ラウンドの学習を経て、混合精度学習などの技術で最適化されています。
モデル能力
音声をテキストに変換
自動音声認識
使用事例
音声文字起こし
音声を文字に変換
音声内容を文字記録に変換します。
単語誤り率0.3489
音声アシスタント
音声命令認識
ユーザーの音声命令を認識します。
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