Wav2vec Speech Project

🚀 wav2vec-speech-project

本項目基於wav2vec構建語音相關模型，該模型在特定數據集上從零開始訓練，可用於語音處理相關任務。

🚀 快速開始

暫未提供相關快速開始的內容。

✨ 主要特性

暫未提供相關主要特性的內容。

📦 安裝指南

暫未提供相關安裝指南的內容。

💻 使用示例

暫未提供相關使用示例的內容。

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多關於此模型的信息。

預期用途與限制

需要更多關於此方面的信息。

訓練和評估數據

需要更多關於訓練和評估數據的信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.01
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：800
• 訓練輪數：120
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

暫未提供相關訓練結果的內容。

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

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