Wav2vec Speech Project
W
Wav2vec Speech Project
maryam359によって開発
wav2vecアーキテクチャに基づく音声処理モデル、具体的な用途とトレーニングデータは明記されていません
ダウンロード数 16
リリース時間 : 4/25/2022
モデル概要
このモデルはwav2vecアーキテクチャに基づく音声処理プロジェクトで、音声認識やその他の音声関連タスクに使用される可能性がありますが、具体的な機能は明記されていません
モデル特徴
wav2vecアーキテクチャベース
先進的な音声処理アーキテクチャであるwav2vecを採用
混合精度トレーニング
ネイティブAMPを使用した混合精度トレーニングにより、トレーニング効率を向上
モデル能力
音声処理
使用事例
音声認識
汎用音声認識
音声をテキストに変換するために使用される可能性があります
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98