Wav2vec Speech Project

🚀 wav2vec-speech-project

本项目基于wav2vec构建语音相关模型，该模型在特定数据集上从零开始训练，可用于语音处理相关任务。

🚀 快速开始

暂未提供相关快速开始的内容。

✨ 主要特性

暂未提供相关主要特性的内容。

📦 安装指南

暂未提供相关安装指南的内容。

💻 使用示例

暂未提供相关使用示例的内容。

📚 详细文档

模型描述

需要更多关于此模型的信息。

预期用途与限制

需要更多关于此方面的信息。

训练和评估数据

需要更多关于训练和评估数据的信息。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.01
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：800
• 训练轮数：120
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

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框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

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