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Wav2vec2 Base Timit Ali Hasan Colab EX2
W
Wav2vec2 Base Timit Ali Hasan Colab EX2
由ali221000262開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上訓練，評估集WER為0.4458
下載量 23
發布時間 : 4/30/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音識別模型，適用於英語語音轉文本任務
模型特點
高效微調
基於預訓練的wav2vec2-base模型進行微調，提高了在特定任務上的表現
中等規模
採用base規模的wav2vec2架構，平衡了性能和計算資源需求
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將英語會議錄音轉換為文字記錄
詞錯誤率0.4458
語音筆記
將英語語音備忘錄轉換為文本
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