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Wav2vec2 Base Timit Ali Hasan Colab EX2
W
Wav2vec2 Base Timit Ali Hasan Colab EX2
ali221000262によって開発
facebook/wav2vec2-baseをベースにファインチューニングした音声認識モデルで、TIMITデータセットで訓練され、評価セットのWERは0.4458
ダウンロード数 23
リリース時間 : 4/30/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、英語音声からテキストへの変換タスクに適しています
モデル特徴
効率的なファインチューニング
事前訓練済みのwav2vec2-baseモデルを基にファインチューニングを行い、特定タスクでの性能を向上させています
中規模
baseサイズのwav2vec2アーキテクチャを採用し、性能と計算リソースのバランスを取っています
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
会議議事録
英語の会議録音を文字記録に変換
単語誤り率0.4458
音声メモ
英語の音声メモをテキストに変換
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