Skyly

🚀 SKYLy

SKYLy 是基於 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 common_voice 數據集上微調得到的模型。該模型在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.7645
• 字錯率（Wer）：0.4083

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

文檔暫未提供訓練和評估數據的相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。