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Skyly
S
Skyly
Siyamによって開発
SKYLyはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.4083の単語誤り率(WER)を達成しました。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 5/1/2022
モデル概要
このモデルは音声認識(ASR)モデルで、主に音声をテキストに変換するために使用されます。wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャを基にファインチューニングされており、多言語音声認識をサポートしています。
モデル特徴
低い単語誤り率
評価セットで0.4083の単語誤り率(WER)を達成し、優れた性能を発揮
wav2vec2アーキテクチャベース
facebookのwav2vec2-large-xlsr-53をベースモデルとして採用し、強力な音声特徴抽出能力を有する
多言語対応
common_voice多言語データセットで訓練されており、複数言語の音声認識をサポート
モデル能力
音声からテキストへの変換
多言語音声認識
リアルタイム音声処理
使用事例
音声文字起こし
会議議事録の自動文字起こし
会議録音を自動的に文字記録に変換
約60%の精度(WER 0.4に基づく推定)
音声アシスタント
音声制御システムの音声認識モジュールとして使用
アクセシビリティアプリケーション
聴覚支援ツール
聴覚障害者向けにリアルタイム音声文字変換サービスを提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
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scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98