Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 1

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab-1

該模型是在None數據集上對facebook/wav2vec2-base進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9634
• 字錯率（Wer）：0.4398

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多信息。

預期用途和限制

需要更多信息。

訓練和評估數據

需要更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：6
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：800
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。