Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 1

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab-1

该模型是在None数据集上对facebook/wav2vec2-base进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.9634
• 字错率（Wer）：0.4398

📚 详细文档

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：6
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：800
• 训练轮数：50
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用Apache 2.0许可证。