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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab9
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文本任務。
下載量 16
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
基於wav2vec2架構的語音識別模型，經過TIMIT數據集的微調，適用於英語語音轉文本任務。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook Research開發的wav2vec2基礎架構，具有良好的語音特徵提取能力。
TIMIT數據集微調
在TIMIT語音數據集上進行微調，優化了英語語音識別性能。
低詞錯誤率
在評估集上表現出較低的詞錯誤率(WER)。
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
英語語音轉寫
將英語語音內容轉換為文本格式
詞錯誤率(WER)為1.0
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