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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab9
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主に英語音声からテキストへの変換タスクに使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/1/2022
モデル概要
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、TIMITデータセットでファインチューニングされており、英語音声からテキストへの変換タスクに適しています。
モデル特徴
wav2vec2アーキテクチャ採用
Facebook Researchが開発したwav2vec2ベースアーキテクチャを採用しており、優れた音声特徴抽出能力を有しています。
TIMITデータセットでファインチューニング
TIMIT音声データセットでファインチューニングされており、英語音声認識性能が最適化されています。
低単語誤り率
評価セットで低い単語誤り率(WER)を示しています。
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
英語音声の書き起こし
英語音声コンテンツをテキスト形式に変換
単語誤り率(WER)は1.0
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