Wav2vec2 Base Timit Demo Colab11

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab11

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在None數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.6269
• 字錯率（Wer）：0.7418

🚀 快速開始

此模型基於facebook/wav2vec2-base在特定數據集上微調而來，可用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。